SOP·Stage-10 Reverse Pushback Hook（主席台反向劝阻 SOP）

乌托邦AI2026/5/30大约 4 分钟

SOP·Stage-10 Reverse Pushback Hook（主席台反向劝阻 SOP）

中英双语完整文档·30 岁不懂代码的普通人也能装上用起来。

1·什么是主席台反向劝阻（What Is Stage-10 Reverse Pushback）

中文一句话：你说「全做 / 一次性 / 派 agent」时·AI 先停下来反问「轻流程 vs 重流程」对比·而不是默默走重流程烧光 token。

English one-liner: When you say "do it all / one-shot / dispatch agents" — AI must STOP and ask "light flow vs heavy flow comparison" — instead of silently going heavy and burning all your tokens.

「主席台」一词来自 Claude Code coordinator mode 启发·指 AI 不是「yes-man 执行者」·而是有判断的「主席台调度官」。

2·为啥需要这玩意（Why Do We Need This）

中文版

AI 有个通病：默认走最长路径。

你说「这事帮我做」·AI 听到的不是「做这事」·是「把这事做到极致+全套+所有可选项+verify+再 verify」。

结果就是：

5 分钟能干完的事·跑 80 分钟
¥0 能搞定的事·烧 ¥5
主线 1 个 agent 能解决·派 4 个 subagent 并行

普通用户没法跟 AI 解释「我只要轻流程」·因为他不知道「重流程」长啥样。所以 hook 反过来·让 AI 主动给「轻 vs 重」对比·让用户拍。

English Version

AI has a chronic disease: default to the longest path.

When you say "help me do this" — AI doesn't hear "do this" — it hears "do this to perfection + full set + all options + verify + verify again."

Result:

5-minute work takes 80 minutes
$0 work burns $5
Main thread can solve with 1 agent — AI dispatches 4 subagents in parallel

Ordinary users can't tell AI "I only want light flow" — because they don't know what "heavy flow" looks like. So the hook reverses it — AI proactively offers "light vs heavy" comparison · user picks.

3·怎么装（How to Install · 3 Steps）

步骤 1·下载 hook

mkdir -p ~/.claude/hooks
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/wutuobangai/wutuobangai-beyond-cc/main/hooks/anti-reverse-pushback.sh \
  -o ~/.claude/hooks/anti-reverse-pushback.sh
chmod +x ~/.claude/hooks/anti-reverse-pushback.sh

步骤 2·接入 settings.json

打开 ~/.claude/settings.json（没有就建）·把以下内容加到 hooks.UserPromptSubmit 数组里：

{
  "hooks": [
    {
      "type": "command",
      "command": "~/.claude/hooks/anti-reverse-pushback.sh"
    }
  ]
}

完整示例见 examples/settings.json.example。

步骤 3·重启 Claude Code

# 命令行
claude restart

# 或者 GUI 退出重开

完事·下次说「全做 / 一次性 / 派 agent」时·AI 自动停下来给「轻 vs 重」对比。

4·17 升级触发词清单（17 Escalation Triggers）

详见 examples/trigger-words.md。

速查：

工作流·5 个：do it all / one-shot / end-to-end / full pipeline / full pipeline closed-loop
派活·3 个：dispatch agent / subagent / push to draft
烧资源·3 个：burn credits / burn tokens / max effort
动作·6 个：upgrade / just publish / just post / one-click / one-click publish / auto post

5·注入模板（Inject Template）

Hook 命中后·AI 收到以下提示注入：

🛑 Escalation trigger detected.
STOP and offer Stage-10 Reverse Pushback:

① Provide LIGHT-vs-HEAVY comparison:
【Stage-10 Reverse Pushback】
  Light flow: [what · time · cost]
  Heavy flow: [what · time · cost]
  AI preference: [light/heavy + 1-line reason]
  Wait for user to pick 'light' or 'heavy'

② Default to LIGHT flow · heavy requires explicit user confirmation

③ Three exceptions (skip pushback · proceed directly):
   - Fixing a real bug with hard evidence (≤30 lines, controllable)
   - User explicitly said 'I want heavy / full set / burn it'
   - Hard-locked SOP that requires full procedure

6·3 个例外（3 Exceptions · Skip Pushback）

以下场景 AI 直接干·不走反向劝阻：

修真 bug 有真证据·≤30 行可控·不修用户会发火
用户明说要重流程·原话「我就是要全套 / 重流程 / 就是要烧」
硬性 LOCKED SOP·组织有固定流程必须走全套

7·真实案例（Real-world Cases）

Case A·公众号交付（5 min vs 80 min · 16x 提效）

没装 hook	装了 hook
用户：「直接放公众号」	用户：「直接放公众号」
AI：派 4 agent 推草稿箱+生 4 张配图+烧 credits（80 分钟）	AI：轻=纯文 5 分钟 ¥0 / 重=配图推草稿箱 30 分钟 ¥0.32·我倾向轻·你拍
80 分钟后用户怒：「卡在哪了这么慢」	用户：「轻」 / AI：5 分钟完事

Case B·图片生成（HTML vs API · ¥0 vs ¥0.32）

没装 hook	装了 hook
用户：「一次性生成 4 张配图」	用户：「一次性生成 4 张配图」
AI：派 4 agent 并行调付费 API（¥0.32）	AI：轻=HTML 渲染 ¥0 / 重=4 张付费 API ¥0.32·我倾向轻·你拍