30 岁不懂代码的普通人, 用 AI 跑出了超越官方的方法论
一个人 + 一群 AI,把一家公司真正跑起来。
从完全不懂 AI 到开公司,用了 8 个月;真正上手 AI code、调一群 agent,用了 5 个月。
这里沉淀的不是教程,是带着事故和血的真实方法论。
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一个人 + 一群 AI,把一家公司真正跑起来。
从完全不懂 AI 到开公司,用了 8 个月;真正上手 AI code、调一群 agent,用了 5 个月。
这里沉淀的不是教程,是带着事故和血的真实方法论。
底层是多层记忆架构 + 多个系统协同(主站 · 工具站 · 自动化工作流 · 知识库……),内部沉淀 227 条方法论、41 篇事故复盘,正持续脱敏开源中。别人复制得了一句 prompt,复制不了这一整套。
做代码的来看协同架构,做一人公司的来抄方法,不懂 AI 的从最痛的那条复盘开始读。
我不下场施工,只做调度、说大白话、做验收。一句话进,一群 AI 端到端跑完出结果。
METHODOLOGY后台显示正常、状态码 200,全站图片却是破的。第一动作永远是拉数据库真实字段,不是先怪缓存。
事故复盘老板想升级流程时,AI 要敢说「这个不用搞那么重」。默认走轻流程,省的是真金白银。
METHODOLOGY批处理脚本不做单文件验证,一次炸了 39 个页面。50 秒回滚救场,从此立下「先测一个」铁律。
事故复盘给一个对手网址,从截图一层层挖到它公开的数据库定价表,最后出一张作战地图。
METHODOLOGY调试时 AI 自己把付费接口跑了 12 次,触发上游风控锁号。从此每一次烧钱前必须先报备。
事故复盘我不擅长任何工具的深水区。
我的护城河,是把通用 AI 调教成 13 个岗位、100+ skill、29 个 MCP、上万份知识 协同的一整套系统——
别人复制得了一句 prompt,复制不了这个。